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在大型语言模型（LLM）的浪潮中，我们一直在探索如何让AI的回答更精准、更可靠。检索增强生成（RAG） 应运而生，通过引入外部知识库，成功地为LLM的回答提供了事实依据，显著减少了“一本正经地胡说八道”（即“幻觉”）。然而，技术的演进从未停歇。当我们还在赞叹RAG的巧妙时，一个更强大的范式——Agentic RAG——已经悄然兴起，它预示着AI正从一个被动的“问答机器”向一个主动的“任务执行者”转变。

在 Kubernetes 的世界里，为外部应用（如 Prometheus、Grafana Agent 或 CI/CD 流水线）创建一个安全的访问凭证是每个运维和 DevOps 工程师的必备技能。这个凭证，通常是一个 Bearer Token，就像一把钥匙，允许应用与 Kubernetes API Server 对话。

作为树莓派（Raspberry Pi）等单板计算机（SBC）的首选存储介质，microSD 卡因其小巧、廉价且易于使用而备受青睐。然而，其可靠性问题也一直是社区热议的焦点，毕竟谁也不想自己的项目因为一张小小的卡片而功亏一篑。最近，一篇在 Reddit 上引发广泛讨论的帖子，通过对 256 张 microSD 卡进行长达近两年的严苛测试，为我们揭示了 microSD 卡可靠性的真实面貌。

在数据爆炸的时代，我们不断寻求更高效、更经济的数据存储方案。Memvid 项目 (https://github.com/Olow304/memvid) 另辟蹊径，提出了一种颇具创意的思路：将文本数据编码为二维码，并将其嵌入视频帧中，从而实现一种新颖的数据存储和检索机制。这种方法巧妙地结合了视频编码的高压缩率和二维码的便捷信息承载能力，为特定场景下的数据存储提供了新的可能性。

Prometheus 和 VictoriaMetrics 是两款流行的开源监控和时间序列数据库解决方案。虽然它们都服务于相似的目的，但在架构、性能、可扩展性和功能集方面存在显著差异。本文将深入探讨这两者之间的关键区别，帮助您根据具体需求做出明智的选择。